計算機科研項目需要學習的東西很多，具體可以參考下述方面：
1. 編程語言和數據結構與算法：作為計算機科學家，需要熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Java或C++等，以及常見的數據結構和算法，如數組、鏈表、棧、隊列、排序、查找等。
2. 計算機體系結構和操作系統：了解計算機的硬件和軟件組成部分，以及它們的工作原理，有助于更好地理解計算機系統的運作方式，包括CPU、內存、存儲、網絡等方面。
3. 數據庫和Web開發：掌握關系型數據庫和Web開發技術，如SQL、HTML、CSS、JavaScript等，有助于更好地處理數據和管理Web應用程序。
4. 人工智能和機器學習：了解人工智能和機器學習的基本概念和技術，如神經網絡、深度學習、自然語言處理等，有助于更好地設計和實現機器學習算法。
5. 計算機安全和隱私：了解計算機安全和隱私的基本概念和技術，如病毒、黑客攻擊、數據泄露等，有助于更好地保護計算機系統和數據的安全。
6. 計算機科學的歷史和現狀：了解計算機科學的歷史和現狀，包括計算機科學的研究領域、技術的發展和應用等，有助于更好地理解計算機科學的發展趨勢和前景。
計算機科研項目需要學習的東西很多，需要不斷學習和實踐，才能成為一名優秀的計算機科學家。